Un million de dollars pour résoudre cinq problèmes scientifiques sur lesquels les chercheurs travaillent parfois depuis plusieurs décennies. C'est le défi lancé par une jeune entreprise américaine, qui espère découvrir si les intelligences artificielles sont désormais capables de faire progresser la science, plutôt que de simplement exploiter les connaissances existantes. La société s'appelle Discovered Materials. Installée à San Francisco et issue de l'accélérateur Y Combinator, elle développe des outils d'intelligence artificielle pour découvrir de nouveaux matériaux, notamment ceux qui pourraient améliorer les futures puces électroniques. Le 5 novembre, elle a annoncé un concours doté d'un million de dollars au total. Avec l'aide de chercheurs universitaires, elle a sélectionné cinq grandes questions encore ouvertes en physique et en science des matériaux.
L'une concerne la supraconductivité. Certains matériaux, lorsqu'ils sont suffisamment refroidis, permettent au courant électrique de circuler sans résistance. Ce phénomène pourrait révolutionner le transport d'électricité et certaines technologies électroniques. Mais les scientifiques ne comprennent toujours pas complètement pourquoi il apparaît dans certaines familles de matériaux. Un autre défi porte sur les interfaces entre le silicium et ses oxydes, omniprésentes dans les semi-conducteurs. Mieux prévoir leurs propriétés permettrait de concevoir des composants plus fiables. Les autres questions concernent notamment les réactions des matériaux à la lumière, la circulation de la chaleur à travers leurs interfaces et l'amélioration des calculs utilisés pour simuler les phénomènes quantiques.
L'entreprise a déjà soumis ces problèmes à plusieurs modèles d'intelligence artificielle avancés. Selon son cofondateur Advaith Sridhar, les systèmes ont travaillé pendant plusieurs jours, avec accès à Internet et à différents outils, sans parvenir à des avancées significatives. Ce résultat souligne une difficulté fondamentale. Une IA peut résoudre certains problèmes mathématiques parce qu'il existe des règles précises pour vérifier une démonstration. En physique des matériaux, il faut parfois comprendre des phénomènes complexes, élaborer une théorie, puis vérifier qu'elle prédit correctement le comportement du monde réel. Le concours prévoit donc des critères scientifiques de validation, avec des récompenses allant jusqu'à 400 000 dollars pour le défi consacré à la supraconductivité.
Il ne s'agit pas encore de démontrer qu'une IA peut remplacer un physicien. Les modèles actuels n'ont d'ailleurs pas résolu ces énigmes, et de nouvelles propositions devront être évaluées rigoureusement. Mais l'initiative pourrait fournir un indicateur intéressant des progrès de l'intelligence artificielle. Jusqu'ici, on mesure souvent ses performances à travers des examens, des exercices de programmation ou des questions de connaissances.
Source : TechCrunch (via Yahoo tech)
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.