Les géants de l’IA ont-ils entraîné leurs modèles en aspirant des contenus massifs depuis YouTube et les réseaux sociaux, sans autorisation ? On décrypte les indices techniques qui trahissent ces pratiques (hallucinations de sous-titres, bruit de fond, alignement audio/texte) et la stratégie data derrière les grands modèles, entre quantité, qualité et diversité des langues. Aux côtés de Michaël et Matthieu, l’entrepreneur Jean‑Louis Quéguiner dévoile les méthodes, les coulisses et les risques juridiques d’une course aux données où “le crime paye” parfois.
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