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Nov 2024
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Va-t-on (très) bientôt pouvoir lire dans...

Choses à Savoir
About this episode

Depuis deux ans, l’intelligence artificielle transforme notre quotidien, mais une révolution plus discrète prend forme dans les laboratoires de neurosciences. Des équipes de chercheurs aux États-Unis explorent les mystères de notre cerveau, décodant peu à peu les schémas neuronaux complexes de nos pensées, de nos paroles et de nos intentions. Ce qui relevait hier de la science-fiction devient peu à peu une réalité, avec des applications prometteuses, notamment pour les personnes privées de parole.


À l’Université du Texas à Austin, Alexander Huth et son équipe ont mis au point une technologie non invasive utilisant l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, couplée à un "décodeur sémantique" basé sur l’IA. Le processus consiste à modéliser le cerveau d’une personne, puis à traduire de nouvelles données cérébrales en une suite de mots représentant ses pensées. Une première expérience a même permis de retranscrire de façon impressionnante l’essence de phrases écoutées par un participant.


De son côté, à San Francisco, Edward Chang a pris une autre voie. Son équipe utilise des électrodes implantées pour analyser les signaux neuronaux liés à la parole, une technologie moins invasive que celle de Neuralink. Avec cette approche, des patients souffrant de paralysie ou de troubles moteurs graves pourraient à terme formuler des phrases visibles à l’écran, voire les exprimer via des avatars numériques en utilisant des expressions faciales. Mais ces progrès ne sont pas sans poser des questions éthiques. En effet, des géants de la tech comme Apple s’intéressent déjà à ces technologies, proposant des dispositifs pour suivre nos ondes cérébrales en temps réel. Or, Rafael Yuste, de la Fondation Neurorights, alerte : les données cérébrales sont souvent exploitées sans aucune protection pour l’utilisateur. Face à ces enjeux, plusieurs pays, dont le Chili, le Brésil et récemment le Colorado, ont adopté des lois pour garantir la confidentialité neuronale.



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